La discusión sobre si la inteligencia artificial (IA) podría superar la inteligencia humana continúa generando un intenso debate entre expertos en el campo.
Yann LeCun, director de IA en Meta, compartió su perspectiva en un reciente evento, sugiriendo que, aunque los avances en IA son significativos, aún faltan “años o décadas” para alcanzar un nivel comparable al de la inteligencia humana.
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Durante su intervención en el Foro Hudson, LeCun desestimó la creencia de que la inteligencia artificial general (AGI) esté al alcance inmediato. Para él, los sistemas actuales carecen de una “representación mental del mundo”, lo que limita su capacidad para razonar y comprender su entorno.
Aunque las soluciones de IA pueden ejecutar tareas complejas, como generar texto o imágenes de alta calidad, estas operaciones se basan en patrones aprendidos de datos previos, sin una verdadera comprensión del significado subyacente.
LeCun subrayó que, para que la IA alcance un nivel de inteligencia similar al humano, necesitaría desarrollar lo que él denomina un “modelo del mundo”, lo que le permitiría anticipar acciones y tomar decisiones informadas.
Sin embargo, destacó que este tipo de innovación tecnológica requerirá esfuerzos significativos y desafíos en el aprendizaje autónomo y en tiempo real.
El experto también advirtió sobre la importancia de abordar cuestiones éticas y de regulación en el desarrollo de la inteligencia artificial.
La falta de entendimiento contextual y la incapacidad de prever consecuencias son aspectos críticos que deben ser resueltos antes de que la IA pueda igualar o superar la inteligencia humana.
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LeCun concluyó que, a pesar de la rapidez con que avanza esta tecnología, el verdadero desafío radica en dotarla de una comprensión del mundo que actualmente no poseen.
