Redacción
Farid García Lamont, profesor e investigador del Centro Universitario Texcoco de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), lidera un proyecto que busca automatizar la detección y el conteo de glóbulos blancos en muestras de sangre mediante técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes.
Este trabajo nace de la necesidad de contar con métodos accesibles para cuantificar los glóbulos blancos, un indicador clave para detectar infecciones o enfermedades como ciertos tipos de cáncer. Los glóbulos blancos forman parte esencial del sistema inmunológico, por lo que su número es fundamental para que los médicos determinen tratamientos o la realización de estudios adicionales.
Aunque existen equipos automatizados que realizan esta función, su elevado costo y la falta de acceso a los algoritmos que utilizan, por restricciones de derechos de autor, dificultan su empleo en muchas instituciones públicas. Por ello, el proyecto desarrollado por García Lamont propone una alternativa más económica y abierta.
El sistema diseñado aprovecha el contraste cromático que presentan los glóbulos blancos al ser teñidos con reactivos especiales. A partir del análisis de pixeles con alto contraste en imágenes de sangre, el algoritmo identifica y cuenta las células con una precisión cercana al 95 por ciento, ofreciendo una detección rápida y confiable.
El proyecto, iniciado en 2019 con la participación de estudiantes de licenciatura y posgrado, ha dado lugar a varias publicaciones en revistas científicas indexadas. Actualmente, un estudiante de doctorado emplea las mismas técnicas para clasificar los distintos tipos de glóbulos blancos, lo que permitiría diagnósticos más específicos y detallados.
Identificar no solo la cantidad, sino también el tipo y el estado de madurez de estas células es vital para detectar desde infecciones avanzadas hasta enfermedades hematológicas graves.
Además de su labor investigativa, García Lamont imparte clases en la Maestría y el Doctorado en Ciencias de la Computación en el Centro Universitario UAEM Texcoco, contribuyendo a la formación de nuevos especialistas en el área. Entre las metas del proyecto se encuentra validar el algoritmo con bases de datos de instituciones de salud como el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), lo que facilitaría su aplicación en entornos clínicos reales.
