De noviembre de 2023 a la fecha, el Gobierno de la Ciudad de México destinó 887 millones de pesos a 42 obras hídricas para el abasto del líquido en la capital.
En conferencia, el jefe de Gobierno Martí Batres detalló que 19 de las obras se ubican en los sistemas de agua de Lerma y Chiconautla, en el Estado de México, aunque la mayor inversión se registró en la capital.
“La mayor parte de esta inversión, 655 millones, está aquí en la Ciudad de México, pero hay 114 millones de pesos invertidos en el Sistema Lerma y 118 millones de pesos invertidos en el Sistema Chiconautla”, detalló. “Estas inversiones, aunque se realizan en el Estado de México benefician a la ciudad, porque nos permiten facilitar la llegada del agua potable que viene de esas fuentes”, añadió.
Te podría interesar: Así funciona el Semáforo de Alerta por Lluvias
En adición, el mandatario capitalino destacó una recuperación de 2 mil litros de agua por segundo, equivalentes a 2 metros cúbicos, que se inyecta a la red para abastecer a Ciudad. “Por estas obras y por el trabajo general que hace el Sistema de Aguas de localización de fugas se han recuperado 2 mil litros de agua, o sea, 2 metros cúbicos”, indicó.
En su participación, el coordinador general del Sistema de Aguas de la Ciudad de México (Sacmex), Rafael Carmona Paredes mencionó que el total de intervenciones benefician al abastecimiento de las 16 alcaldías, además de evitar encharcamientos e inundaciones.
Te podría interesar: Gana GCP S.A.P.I licitación para rehabilitar principal vialidad del AICM
En materia de drenaje, el director de Sacmex enlistó la rehabilitación del colector Humboldt, en la alcaldía Cuauhtémoc, de 2.13 metros de diámetro, con una inversión de 11 mdp; la rehabilitación del colector y construcción de muro de contención en Calzada de las Águilas, con una inversión de 9.8 mdp, que beneficia a la colonia Lomas de Axomiatla, así como la construcción de drenaje en la calle Colinas de Tarango y Paseo de los Olivos, con una inversión de 25 mdp, ambos en la Alcaldía Álvaro Obregón.
CSAS
